1事故頻發(fā)傾向論

　　1919年，英國的M.Greenwood（格林伍德）和H.H.Woods(伍茲)對(duì)許多工廠里的傷亡事故數(shù)據(jù)中的事故發(fā)生次數(shù)按不同的統(tǒng)計(jì)分布（泊松分布、偏倚分布和非均等分布）進(jìn)行了統(tǒng)計(jì)分析。結(jié)果發(fā)現(xiàn)，工人中的某些人較其他人更容易發(fā)生事故。在此研究基礎(chǔ)上，1939年，H.Farmer（法默）和Chamber（查姆勃）等人提出了事故頻發(fā)傾向(AccidentProneness)理論。所謂事故頻發(fā)傾向(AccidentProneness)，是指個(gè)別容易發(fā)生事故的穩(wěn)定的個(gè)人的內(nèi)在傾向。根據(jù)這種理論，工廠中少數(shù)工人具有事故頻發(fā)傾向，是事故頻發(fā)的主要原因。他們的存在是工業(yè)事故發(fā)生的主要原因。如果企業(yè)里減少了事故頻發(fā)傾向者，就可以減少工業(yè)事故。因此，防止企業(yè)中有事故頻發(fā)傾向者是預(yù)防事故的基本措施：一方面通過嚴(yán)格的生理、心理檢驗(yàn)等，從眾多的求職人員中選擇身體、智力、性格特征及動(dòng)作特征等方面優(yōu)秀的人才就業(yè)；另一方面一旦發(fā)現(xiàn)事故頻發(fā)傾向者則將其解雇。顯然，由優(yōu)秀的人員組成的工廠是比較安全的。

　　根據(jù)事故發(fā)生次數(shù)是否符合非均等分布，可以判斷企業(yè)中是否存在事故頻發(fā)傾向者。根據(jù)非均等分布，對(duì)于一個(gè)人數(shù)為N的工廠，發(fā)生x次事故的人數(shù)分布P(x)為

?

　　式中，C—發(fā)生事故的人數(shù)；

　　r—發(fā)生事故的次數(shù)，r=C?m；

　　m—每人平均的事故次數(shù)。

　　該式是一種理論分布公式，實(shí)際應(yīng)用時(shí)計(jì)算很復(fù)雜，青島賢司給出如下的近似計(jì)算公式，用于判斷工廠里是否存在著事故頻發(fā)傾向者。

　　設(shè)工廠里一年中發(fā)生過一次事故的人數(shù)為No，則發(fā)生事故的總?cè)藬?shù)Ns為

?

　　由此公式可以導(dǎo)出發(fā)生事故總?cè)藬?shù)已知時(shí)，發(fā)生次數(shù)最多的人數(shù)。一年中發(fā)生n次事故的人數(shù)Xn為

?

　　注意，上述公式中的事故次數(shù)沒有包括沒休工的事故。

　　對(duì)于發(fā)生事故次數(shù)較多、可能是事故頻發(fā)傾向者的人，可以通過一系列的心理學(xué)測試來判別。例如，日本曾采用UchidaKrapelinTest（內(nèi)田一克雷貝林測驗(yàn)）測試人員大腦工作狀態(tài)曲線，采用Yatabe一GuilfordTest(YG測驗(yàn))測試工人的性格來判別事故頻發(fā)傾向者。另外，也可以通過對(duì)日常工人行為的觀察來發(fā)現(xiàn)事故頻發(fā)傾向者。一般來說，具有事故頻發(fā)傾向的人在進(jìn)行生產(chǎn)操作時(shí)往往精神動(dòng)搖，注意力不能經(jīng)常集中在操作上，因而不能適應(yīng)迅速變化的外界條件。日本的豐原恒男發(fā)現(xiàn)容易沖動(dòng)的人、不協(xié)調(diào)的人、不守規(guī)矩的人、缺乏同情心的人和心理不平衡的人發(fā)生事故次數(shù)較多。

　　據(jù)國外文獻(xiàn)介紹，事故頻發(fā)傾向者往往有如下的性格特征：

　　⑴感情沖動(dòng)，容易興奮；

　?、破獗┰?；

　　⑶厭倦工作、沒有耐心；

　?、然呕艔垙垺⒉怀林?；

　?、蓜?dòng)作生硬而工作效率低；

　?、氏才瓱o常、感情多變；

　?、死斫饽芰Φ?，判斷和思考能力差；

　?、虡O度喜悅和悲傷；

　　⑼缺乏自制力；

　?、翁幚韱栴}輕率、冒失；

　?、线\(yùn)動(dòng)神經(jīng)遲鈍，動(dòng)作不靈活。