為了量化地鐵運營安全風(fēng)險并識別相關(guān)風(fēng)險的關(guān)鍵事件，從組織、人因錯誤的角度出發(fā)，利用貝葉斯網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建了事故的致因關(guān)系。同時，基于模糊集理論，利用模糊語義及積分值法量化基本事件的條件概率。案例研究中，針對某地鐵火災(zāi)事故，依據(jù)貝葉斯網(wǎng)絡(luò)推理得出火災(zāi)事故的發(fā)生概率。研究結(jié)果表明，模糊貝葉斯網(wǎng)絡(luò)對于地鐵運營安全風(fēng)險預(yù)測是切實可行的，計算得到的風(fēng)險概率反映了地鐵系統(tǒng)目前的安全狀況。敏感性分析結(jié)果顯示，車軸溫度過高引起的敏感性因子最大，是引起火災(zāi)風(fēng)險的關(guān)鍵事件。在引起這個關(guān)鍵事件的頂事件中，現(xiàn)場管理更為重要，因此加強現(xiàn)場管理能夠更加有效地降低事故發(fā)生的概率。