模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)在礦山安全評價中的適應(yīng)性研究
1引言
??? 礦山生產(chǎn)系統(tǒng)是一個極其復(fù)雜的災(zāi)害系統(tǒng)。瓦斯、煤塵、水、火、頂板以及機電事故等是存在的主要災(zāi)害。雖然這些事故的發(fā)生機理各異,但引發(fā)事故的因素即相互關(guān)聯(lián),相互影響。因此,根據(jù)礦山災(zāi)害系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)特點,對系統(tǒng)的危險狀態(tài)進行評價,尋求并建立科學(xué)、合理的礦山安全評價模型,是礦山安全管理與控制的關(guān)鍵問題。
??? 2 礦山安全評價
??? 礦山安全評價是礦山安全管理工程的重要組成部分,它是按照科學(xué)的程序和方法,運用系統(tǒng)工程方法對系統(tǒng)中的危險因素、發(fā)生事故的可能性及損失與傷害程度進行調(diào)查研究與分析論證,并以既定的指數(shù)、等級或概率值作出表示,再針對存在的問題,根據(jù)當(dāng)前科學(xué)技術(shù)水平和經(jīng)濟條件,提出有效的安全措施,以便消除危險或?qū)⑽kU降低到最小的程序,以尋求最低事故率,最少的損失和最優(yōu)的安全投資效益,從而達到保證礦山安全的目的。作為現(xiàn)代礦山安全生產(chǎn)的關(guān)鍵,礦山安全評價在礦山安全管理的現(xiàn)代化、科學(xué)化中起著積極的推進作用。
??? 3 礦山安全評價的現(xiàn)狀
??? 隨著現(xiàn)代應(yīng)用數(shù)學(xué)、計算機科學(xué)、人工智能、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)以及其它交叉學(xué)科的迅速發(fā)展,國內(nèi)外其它行業(yè)安全評價技術(shù)研究和應(yīng)用的進展,建立礦山安全評價模型及其它方法已有了理論和技術(shù)方面的基礎(chǔ)。
??? 3.1 國外的研究和應(yīng)用背景
??? 國外礦山企業(yè)的安全評價是隨著其它行業(yè)的安全評價技術(shù)的發(fā)展而逐步建立起來的,其研究、應(yīng)用的深度和廣度,都不如核工業(yè)、化工、航天以及航空等領(lǐng)域。礦山安全評價主要集中在以概率風(fēng)險評價為基礎(chǔ),把礦山生產(chǎn)系統(tǒng)中隱患導(dǎo)致事故的概率與隱患造成的損害的乘積作為系統(tǒng)狀態(tài)的危險度。隱患發(fā)生的概率和造成的損害經(jīng)過統(tǒng)計數(shù)據(jù)獲得,但是對隱患發(fā)生的概率和損害統(tǒng)計不夠細致,缺乏實用性,且只討論了這些數(shù)據(jù)的模糊性問題。其他的安全評價方法,如R.V.羅曼尼教授提出的以韋布爾分布確定事故平均周期、每天的危險率、安全性指數(shù)法 澳大利亞的A.R.格材提出的煤礦操作安全評價法;波蘭M.費利衛(wèi)皮提出的以人-機為主的安全評價和災(zāi)害預(yù)測方法以及日本的隧道安全評價方法等。國外的礦山安全評價尚停留在研究階段,既沒有達到實用階段,也比不上其他行業(yè)的應(yīng)用和發(fā)展水平。
??? 3.2 國內(nèi)的研究與應(yīng)用概況
??? 我國的安全評價工作起步于20世紀80年代。1988年,原勞動部首次對建設(shè)項目提出了進行職業(yè)安全衛(wèi)生評價的要求,同年,原機械電子工業(yè)部頒布了《機械工廠安全評價標準》,并在100多家機械工廠進行了推廣應(yīng)用,取得了良好的效果。1992年,廣東勞動保護研究所主持完成了工廠危險程度分級方法;1995年,原勞動部、北京理工大學(xué)合作完成了《鶍然、易爆、有毒重大危險源的安全評價技術(shù)》的課題。同時,一些高等院校、研究單位和企業(yè)等相繼開展了安全評價技術(shù)的研究和開發(fā)工作。2002年6月29日《中華人民共和國安全生產(chǎn)法》及《安全評價通則》(安監(jiān)管技裝字〔2003〕37號)的頒布,進一步推動了安全評價工作向更廣更遠的方向發(fā)展。
??? 礦山企業(yè)是我國安全問題最嚴重的行業(yè)之一,安全問題一直未得到根本性的解決,安全管理和評價研究與其它行業(yè)相比,雖然時間上幾乎同步,但研究的規(guī)模、深入程度要明顯落后。目前,礦山企業(yè)雖然在安全工作上采取了各種有效的技術(shù)和管理措施,應(yīng)用了已有的安全檢查表、質(zhì)量標準化檢查表以及安全系統(tǒng)工程的理論和方法,提高了安全管理和評價的科學(xué)技術(shù)水平,加強了安全住處的管理。但是,由于歷史的原因、政策環(huán)境以及礦山企業(yè)內(nèi)部存在問題,礦山的管理過程技術(shù)含量不高,大多數(shù)礦山?jīng)]有應(yīng)用計算機實現(xiàn)安全信息管理,而且缺乏有效、實用的評價軟件,使得安全評價方法在礦山安全管理過程中受到了較大的限制。
??? 4 模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基本理論
??? 模糊理論和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)是近年來人工智能研究較為活躍的兩個領(lǐng)域。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是模擬人腦結(jié)構(gòu)的思維功能,具有較強的自學(xué)習(xí)和聯(lián)想功能,人工干預(yù)少,精度較高,對專家知識的利用也較少。但缺點是它不能處理和描述模糊信息,不能很好利用已有的經(jīng)驗知識,特別是學(xué)習(xí)及問題的求解具有黑箱特性,其工作不具有可解釋性,同時它對樣本的要求較高;模糊系統(tǒng)相對于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)而言,具有推理過程容易理解、專家知識利用較好、對樣本的要求較低等優(yōu)點,但它同時又存在人工干預(yù)多、推理速度慢、精度較低等缺點,很難實現(xiàn)自適應(yīng)學(xué)習(xí)的功能,而且如何自動生成和調(diào)整隸屬度函數(shù)和模糊規(guī)則,也是一個棘手的問題。如果將二者有機地結(jié)合起來,可以起到互補的效果。模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Fuzzy network-FNN)就是模糊理論同神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相結(jié)合的產(chǎn)物,它匯集了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與模糊理論的優(yōu)點,集學(xué)習(xí)、聯(lián)想、識別、自適應(yīng)及模糊信息處理于一體。
??? 5 可行性分析
??? 礦山災(zāi)害系統(tǒng)的最大特點是動態(tài)性、隨機性和模糊性,各參數(shù)之間相互制約,許多問題都表現(xiàn)出極為明顯的非線性關(guān)系。其主要特點是:????
??? (1)災(zāi)害系統(tǒng)內(nèi)部涉及到相當(dāng)多的狀態(tài)變量,很多狀態(tài)變量很難精確確定或者根本無法確定。
??? (2)災(zāi)害系統(tǒng)內(nèi)部各狀態(tài)變量之間的關(guān)系也相當(dāng)復(fù)雜,往往保持一種動態(tài)關(guān)系,利用微分議程很難求解或者根本無解。
??? (3)災(zāi)害系統(tǒng)內(nèi)部各子系統(tǒng)間的關(guān)系也相當(dāng)復(fù)雜,很難定量描述。
??? 上述各種特點給研究者帶來極大的困難。
??? 5.1 傳統(tǒng)系統(tǒng)分析方法存在的問題
??? 礦山生產(chǎn)系統(tǒng)中的許多問題都是非線性問題,變量之間的關(guān)系十分復(fù)雜,目標難以用確切的數(shù)學(xué)議程來描述。在傳統(tǒng)的礦山災(zāi)害(安全)現(xiàn)象研究中,通常采用的是“線性的”、“局部的”和“確定型的”分析和研究方法,其存在的問題主要表現(xiàn)在以下幾個方面:
??? (1)由于歷史發(fā)展的局限性,在定量分析礦山事故系統(tǒng)運動規(guī)律和狀態(tài)時,通常將非線性關(guān)系簡化為線性關(guān)系。由于非線性系統(tǒng)與對應(yīng)的線性化系統(tǒng)的動力拓撲結(jié)構(gòu)不一定同胚,因此,這種簡化可能會對礦山災(zāi)害過程規(guī)律的認識產(chǎn)生重要的不利的影響。
??? (2)礦山事故系統(tǒng)的動力學(xué)拓撲結(jié)構(gòu)可能具有多態(tài)性,在系統(tǒng)控制參量的變化作用下,系統(tǒng)的運動可能會從一種動力學(xué)結(jié)構(gòu)向另一種動力學(xué)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)化。這樣,采用傳統(tǒng)的研究分析方法得到的僅僅只是系統(tǒng)的局部性質(zhì)。然而,對礦山災(zāi)害系統(tǒng)在相空間中可達范圍以至全局性動力學(xué)拓撲結(jié)構(gòu),以及不同動力學(xué)結(jié)構(gòu)之間轉(zhuǎn)化機制的認識,在礦山災(zāi)害系統(tǒng)的特征和狀態(tài)的分析研究中有著重要意義。
??? (3)礦山事故系統(tǒng)是一個具有確定性和非確定性的矛盾的統(tǒng)一體,從傳統(tǒng)的礦山災(zāi)害現(xiàn)場的認識方法出發(fā),不容易提示礦山災(zāi)害系統(tǒng)(安全因素)之間的非確定性性質(zhì),采用傳統(tǒng)的數(shù)值模擬方法(如多元線性方程的求解等)所得到的結(jié)果與真實事故系統(tǒng)的運動狀態(tài)相距甚遠,而且可能完全相反。因此,傳統(tǒng)的分析方法對礦山災(zāi)害系統(tǒng)運行的過程和特點的認識是不全面的。
??? 5.2 模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)安全評價模型所解決的問題
??? 前面已講到,礦山安全系統(tǒng)是一個復(fù)雜的非線性系統(tǒng),礦山災(zāi)害涉及許多不確定因素,且各個因素之間的相關(guān)關(guān)系錯綜復(fù)雜。無論是傳統(tǒng)的評價方法,還是模糊等的綜合方法,都沒有很多的解決以下問題:
??? (1)因素和結(jié)果的固定映射關(guān)系
??? 傳統(tǒng)的評價方法,基本上以線性等固定關(guān)系來實現(xiàn)設(shè)定了事故因素和結(jié)果的映射關(guān)系;模糊綜合評價方法則在隸屬函數(shù)構(gòu)造問題上事先設(shè)定了映射關(guān)系,盡管函數(shù)是分段、不連續(xù)的,但同樣存在線性關(guān)系。這明顯不能清晰反映事故系統(tǒng)動態(tài)、隨機和模糊特點的本構(gòu)關(guān)系。
??? (2)定權(quán)和變權(quán)問題
??? 評價因素中各指標在評價過程中權(quán)重的確定,是安全評價的核心,權(quán)重確定正確與否,直接影響到安全評價結(jié)果的置信度。傳統(tǒng)方法大多不管系統(tǒng)動態(tài)變化特點,采用定權(quán)的方式進行,由于因素及因素之間的作用也是變化的,因而在變權(quán)問題上沒有提供完善的解決方案。
??? (3)隨機性和模糊性問題
??? 在對礦山進行安全評價的過程中,涉及的因素是復(fù)雜的。這些因素自身表現(xiàn)為隨機性,與災(zāi)害的關(guān)系又表現(xiàn)為模糊性,而且因素間又相互關(guān)聯(lián),相互作用。一方面,有些因素不能用精確的數(shù)量進行描述,而只能是模糊概念;另一方面,各種因素的變化與災(zāi)害之間不存在一一對應(yīng)的函數(shù)關(guān)系,不可能建立精確的數(shù)學(xué)模型來求解,而模糊理論在處理這些問題上卻有著獨到的效果。
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