本文在鉆井作業(yè)安全事故預(yù)測(cè)系統(tǒng)中引進(jìn)了粗糙集和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。在本文中，筆者首先使用粗糙集對(duì)基于鉆井作業(yè)安全的信息系統(tǒng)進(jìn)行屬性約簡(jiǎn)，獲取對(duì)應(yīng)于最小條件屬性集的信息表。之后，筆者用得到的數(shù)據(jù)對(duì)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練，進(jìn)而對(duì)鉆井作業(yè)安全事故進(jìn)行預(yù)測(cè)。通過(guò)實(shí)例研究，本文發(fā)現(xiàn)粗糙集可以加快神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練，并提升網(wǎng)絡(luò)的預(yù)測(cè)精度。本文的研究結(jié)果表明粗糙集和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以高效地對(duì)鉆井作業(yè)安全事故進(jìn)行預(yù)測(cè)。