信息化一方面加速了安全生產(chǎn)事故信息傳播速度，導(dǎo)致安全生產(chǎn)的被關(guān)注度空前高漲，另一方面，也為解決安全生產(chǎn)問題帶來了“利器”——大數(shù)據(jù)。當(dāng)前，大數(shù)據(jù)正以驚人的速度滲透到越來越多的領(lǐng)域，電商、零售商、IT企業(yè)等應(yīng)用大數(shù)據(jù)的成功案例屢見不鮮。大數(shù)據(jù)在安全生產(chǎn)中的應(yīng)用，最基本的功能就是從海量的安全生產(chǎn)數(shù)據(jù)中尋找事故發(fā)生的規(guī)律、預(yù)測未來，從而對癥下藥，有效遏制事故的發(fā)生。同時(shí)，大數(shù)據(jù)在提升安全監(jiān)管能力和明確安全責(zé)任方面也可發(fā)揮重要作用。

　　大數(shù)據(jù)對安全生產(chǎn)意義非凡

　　將大數(shù)據(jù)用到安全生產(chǎn)中，可提升源頭治理能力，降低事故的發(fā)生。

　　大數(shù)據(jù)應(yīng)用可及時(shí)準(zhǔn)確地發(fā)現(xiàn)事故隱患，提升排查治理能力。當(dāng)前，企業(yè)的安全生產(chǎn)隱患排查工作主要靠人力，通過人的專業(yè)知識去發(fā)現(xiàn)生產(chǎn)中存在的安全隱患。這種方式易受到主觀因素影響，且很難界定安全與危險(xiǎn)狀態(tài)，可靠性差。通過應(yīng)用海量數(shù)據(jù)庫，建立計(jì)算機(jī)大數(shù)據(jù)模型，可以對生產(chǎn)過程中的多個(gè)參數(shù)進(jìn)行分析比對，從而有效界定事物狀態(tài)是否構(gòu)成安全隱患。美國礦難追責(zé)就是大數(shù)據(jù)在安全生產(chǎn)領(lǐng)域應(yīng)用的成功案例。2010年美國網(wǎng)民在網(wǎng)上追責(zé)過程中，通過對梅西公司下屬的另外一家煤礦魯比煤礦的安全監(jiān)管、查處等數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，發(fā)現(xiàn)該煤礦同樣岌岌可危，隨時(shí)有“引爆”的可能。

　　大數(shù)據(jù)應(yīng)用可揭示事故規(guī)律，為安全決策提供理論支撐。當(dāng)前，在安全生產(chǎn)管理中，由于缺少有效的分析工具，缺少對事故規(guī)律的認(rèn)識，導(dǎo)致我國對于安全生產(chǎn)主要采取“事后管理”的方式，缺少事前預(yù)防，在事故發(fā)生后才分析事故原因、追究事故責(zé)任、制定防治措施。這種方式存在很大局限性，不能達(dá)到從源頭上防止事故的目的。大數(shù)據(jù)的發(fā)展為海量事故數(shù)據(jù)提供了有效的分析工具。1931年，美國安全工程師海因里希通過分析55萬起工傷事故的發(fā)生概率，提出了著名的海因里希“事故金字塔”理論，論證了加強(qiáng)日常安全管理、細(xì)節(jié)管理對消除不安全行為和不安全狀態(tài)的重大作用。將大數(shù)據(jù)原理運(yùn)用到安全生產(chǎn)中，通過對海量安全生產(chǎn)事故數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，分析和查找事故發(fā)生的季節(jié)性、周期性、關(guān)聯(lián)性等規(guī)律、特征，從而找出事故根源，有針對性地制定預(yù)防方案，提升源頭治理能力，降低安全生產(chǎn)事故的發(fā)生。

　　大數(shù)據(jù)應(yīng)用可完善安全生產(chǎn)事故追責(zé)制度。從大量的事故調(diào)查處理情況可以看出，我國的安全生產(chǎn)事故追責(zé)制度還存在許多不完善之處，如事故取證難、事故資料搜集難、責(zé)任認(rèn)定難等。美國大數(shù)據(jù)下的礦難追責(zé)制度給予了很好的啟示。2010年，美國西弗吉尼亞州發(fā)生死亡29人的礦難，由于該煤礦的監(jiān)管記錄保存完整，每條記錄都包括檢查的時(shí)間、結(jié)果、違反的法律條款、處理的意見、罰款金額、已繳納的金額、煤礦是否申訴等數(shù)據(jù)項(xiàng)。逾千條的監(jiān)管記錄為事故追責(zé)提供了重要證據(jù)，最終事故認(rèn)定說明煤礦安全健康局無監(jiān)管失職，出事煤礦所屬公司應(yīng)承擔(dān)主要責(zé)任?？梢娡晟频谋O(jiān)管、執(zhí)法數(shù)據(jù)庫對完善安全生產(chǎn)事故追責(zé)制度異常重要。

　　我國安全生產(chǎn)準(zhǔn)備還不充分

　　缺少高性能大數(shù)據(jù)分析工具是各領(lǐng)域應(yīng)用大數(shù)據(jù)普遍面臨的問題。

　　基礎(chǔ)數(shù)據(jù)準(zhǔn)備不充分，數(shù)據(jù)庫建設(shè)亟待完善。第一，雖然我國具備安全監(jiān)管職責(zé)的部門都建有安全生產(chǎn)相關(guān)的數(shù)據(jù)庫，但由于其數(shù)據(jù)搜集、數(shù)據(jù)整理等能力的不足，造成數(shù)據(jù)庫完整性、規(guī)范性方面還存在很大缺陷。第二，目前我國建筑、交通、鐵路、民航、民爆和通信行業(yè)的安全監(jiān)管職責(zé)在行業(yè)管理部門，石化、化工、冶金等其他行業(yè)的安全監(jiān)管職責(zé)在安監(jiān)部門，各部門建立的事故信息、監(jiān)管信息等數(shù)據(jù)庫沒有形成統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)，為數(shù)據(jù)銜接造成很大局限。第三，信息化主管部門，在協(xié)調(diào)數(shù)據(jù)庫建設(shè)和應(yīng)用，以及先進(jìn)信息技術(shù)推廣和信息化資源配置等方面的作用沒有得到充分發(fā)揮。

　　缺少數(shù)據(jù)分析工具，信息公開力度不夠。第一，大數(shù)據(jù)是信息化時(shí)代的產(chǎn)物，雖然近年我國在兩化融合促進(jìn)安全生產(chǎn)、安全生產(chǎn)信息化等方面做了許多工作，也取得了很大的進(jìn)步，但總體來講我國安全生產(chǎn)信息化水平還較低，多收集少應(yīng)用、重事后輕事前等問題突出，為大數(shù)據(jù)的應(yīng)用帶來了阻礙。第二，缺少高性能大數(shù)據(jù)分析工具，這也是各領(lǐng)域應(yīng)用大數(shù)據(jù)普遍面臨的問題，如果沒有高性能分析工具，大數(shù)據(jù)的價(jià)值就得不到釋放。第三，自“政府信息公開條例”頒布實(shí)施以來，安全生產(chǎn)信息公開工作取得了較大突破，但相比美、日等國，我國安全生產(chǎn)的信息公開力度很不夠，特別是在安全監(jiān)管信息的公開方面。

　　人才準(zhǔn)備不充分，專業(yè)人才不足。大數(shù)據(jù)是一門新技術(shù)，且技術(shù)含量較高，大數(shù)據(jù)建設(shè)的每個(gè)環(huán)節(jié)都需要依靠專業(yè)人員完成，其關(guān)鍵環(huán)節(jié)數(shù)據(jù)分析是基于預(yù)言建?；蛭磥碲厔莘治?，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析師并不具備開發(fā)預(yù)言分析應(yīng)用程序模型的技能，安全生產(chǎn)領(lǐng)域的相應(yīng)人才更是少之又少。

　　安全生產(chǎn)應(yīng)做好準(zhǔn)備迎接大數(shù)據(jù)

　　要在現(xiàn)有基礎(chǔ)上加大力度，特別是做好事故信息和安全監(jiān)管信息公開。

　　一是完善數(shù)據(jù)庫，做好數(shù)據(jù)庫銜接。安監(jiān)、工信、建筑、交通、民航等具有安全監(jiān)管職責(zé)的部門應(yīng)做好安全生產(chǎn)相關(guān)數(shù)據(jù)的采集、整理和存儲(chǔ)工作，建立和完善安全生產(chǎn)相關(guān)數(shù)據(jù)庫，包括事故數(shù)據(jù)庫、監(jiān)管信息數(shù)據(jù)庫等。各部門應(yīng)統(tǒng)一安全生產(chǎn)相關(guān)數(shù)據(jù)庫建設(shè)標(biāo)準(zhǔn)，事故數(shù)據(jù)庫、監(jiān)管信息數(shù)據(jù)庫等應(yīng)做好銜接。信息化主管部門做好相關(guān)協(xié)調(diào)和保障工作，建立部門間協(xié)調(diào)機(jī)制，保障安全生產(chǎn)相關(guān)數(shù)據(jù)的有效應(yīng)用。

　　二是加強(qiáng)安全生產(chǎn)信息化建設(shè)，做好信息公開工作。進(jìn)一步深化兩化融合促進(jìn)安全生產(chǎn)、安全生產(chǎn)信息化等工作，在物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展專項(xiàng)等資金中加大對安全生產(chǎn)的支撐力度;加強(qiáng)海量數(shù)據(jù)分析工具的開發(fā)和利用，推進(jìn)大數(shù)據(jù)價(jià)值盡快實(shí)現(xiàn);在現(xiàn)有信息公開的基礎(chǔ)上加大信息公開力度，特別是做好事故信息和安全監(jiān)管信息的公開，并保障信息的真實(shí)可靠。

　　三是以人才推動(dòng)大數(shù)據(jù)應(yīng)用進(jìn)程。設(shè)置教學(xué)學(xué)科，建立大數(shù)據(jù)相關(guān)人才培養(yǎng)計(jì)劃;加強(qiáng)與美、日等發(fā)達(dá)國家之間的人才交流，建立人才合作機(jī)制;建立人才引進(jìn)機(jī)制，引進(jìn)國外高端人才。