鑒于傳統(tǒng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法解決非線性問(wèn)題收斂速度慢，易陷入局部最優(yōu)解的缺陷，本文通過(guò)對(duì)小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)及學(xué)習(xí)算法的簡(jiǎn)要介紹，結(jié)合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的自學(xué)習(xí)能力，提出一種充分利用小波變換時(shí)頻局部化性質(zhì)的小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)安全評(píng)價(jià)方法，通過(guò)用小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)評(píng)價(jià)方法與BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)評(píng)價(jià)方法對(duì)某大型煉油化工廠相應(yīng)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行分析、對(duì)比，表明該小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)評(píng)價(jià)方法較BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)評(píng)價(jià)方法收斂迅速，絕對(duì)誤差小，預(yù)測(cè)精度高。