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供應(yīng)鏈?zhǔn)эL(fēng)險(xiǎn)識(shí)別與評(píng)估

文檔作者：李守澤1，余建軍升，孫樹(shù)棟1 文檔來(lái)源： 1．西北工業(yè)大學(xué)機(jī)電學(xué)院 2．華南理工大學(xué)工業(yè)工程系		點(diǎn) 擊數(shù)：	更新時(shí)間： 2020年11月26日
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第27卷第12期
2010年12月
計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究
Apphcation Research of Computers
V01．27 No．12
Dec．2010
供應(yīng)鏈?zhǔn)эL(fēng)險(xiǎn)識(shí)別與評(píng)估
李守澤1，余建軍升，孫樹(shù)棟1
(1．西北工業(yè)大學(xué)機(jī)電學(xué)院，西安710072；2．華南理工大學(xué)工業(yè)工程系，廣州510640)
摘要：供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)是影響供應(yīng)鏈實(shí)踐應(yīng)用的關(guān)鍵因素之一。供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)管理是供應(yīng)鏈管理的重要內(nèi)容。采用
故障樹(shù)理論和模糊理論對(duì)供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行了分析，構(gòu)造了供應(yīng)鏈?zhǔn)эL(fēng)險(xiǎn)故障樹(shù)，該故障樹(shù)由供應(yīng)商、制造商、
分銷商三部分組成；分析了各個(gè)部分的失效原因，設(shè)計(jì)了正態(tài)模糊算子，闡述了供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)概率計(jì)算方法。針對(duì)
一個(gè)供應(yīng)鏈實(shí)例，采用上述方法對(duì)各個(gè)要素失效風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行了定量計(jì)算，確定了供應(yīng)鏈?zhǔn)эL(fēng)險(xiǎn)等級(jí)。
關(guān)鍵詞：供應(yīng)鏈；風(fēng)險(xiǎn)；故障樹(shù)分析；模糊
中圖分類號(hào)：12931 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A 文章編號(hào)：1001．3695(2010)12．4568．03
doi：12．3969／j．issn．1001．3695．2010．12．050
Identification and evaluation of supply chain fault risk
LI Shou．艙1，YU Jian-jun2’。SUN Shu．don91
(1．School ofMechutronic Enginee卉ng，Northwestern Polytechni剮University，Xi’口n 710072，Ch／na；2．Dept．ofIndustrial Engineering，
South China University ofTechnology，Guangzhou 510640，China)
Abstract：Supply chain risk is the key factor which affects supply chain practice application，and accordingly supply chain
risk management becomes the important content．Applied fault tree analysis and fuzzy theory tO analyze supply chain risk．
Built fault tree of supply chain failure risk．The fault tree was made up of supplier，manufacturer and distfibution dealer．Analyzed
the failure reasons of every part．Designed the fuzzy operators of normal fuzzy function．Expounded the computation
methods of supply chain risk．Presented a supply chain risk instance．Quantified and computed every event failure risk．FinaHy，
ascertained the risk rank of supply chain failure．
Key words：supply chain；risk；fault tree analysis；fuzzy
0引言
供應(yīng)鏈?zhǔn)俏磥?lái)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)的主體，然而供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)已成為
供應(yīng)鏈管理中的重要障礙，其對(duì)供應(yīng)鏈的破壞程度遠(yuǎn)比對(duì)單
個(gè)企業(yè)的破壞程度要嚴(yán)重得多。為了增強(qiáng)供應(yīng)鏈的競(jìng)爭(zhēng)力，
企業(yè)必須深入分析供應(yīng)鏈的風(fēng)險(xiǎn)，采取措施來(lái)控制可能對(duì)供
應(yīng)鏈產(chǎn)生破壞的風(fēng)險(xiǎn)，盡量降低風(fēng)險(xiǎn)給供應(yīng)鏈帶來(lái)的損失。
這些目標(biāo)只有通過(guò)合理的風(fēng)險(xiǎn)管理與控制措施才能實(shí)現(xiàn)。
因此，企業(yè)應(yīng)該高度重視供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)管理，實(shí)施行之有效的
風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別方法。
供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)簡(jiǎn)單來(lái)講，主要是指某種不確定的損失在供應(yīng)
鏈領(lǐng)域中產(chǎn)生的可能性。這種不確定主要包括所有影響供應(yīng)
鏈安全運(yùn)行的因素，這些因素會(huì)使供應(yīng)鏈達(dá)不到預(yù)期的目標(biāo)，
從而造成供應(yīng)鏈整體成本增加、效率下降。
雖然供應(yīng)鏈管理是近年來(lái)研究的熱點(diǎn)，有大量的理論
和實(shí)踐的文章，但是對(duì)供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)的研究在國(guó)內(nèi)外可
以檢索到的文獻(xiàn)卻相對(duì)較少?。Bogataj等人心’對(duì)供應(yīng)鏈
風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行了度量；wu等人¨1建立了一個(gè)供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)分析
模型。本文將采用故障樹(shù)理論和模糊理論對(duì)供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)
行探究。
1故障樹(shù)分析法
1．1故障樹(shù)相關(guān)概念
故障樹(shù)分析是一種top-down方法，首先以系統(tǒng)不希望發(fā)生
的事件作為目標(biāo)，然后從頂事件逐級(jí)向下分析各自的直接原因
事件(基本事件)，并根據(jù)彼此間的邏輯關(guān)系，用邏輯門(mén)符號(hào)連
接上下事件Hj。
1)事件系統(tǒng)最不希望發(fā)生的故障狀態(tài)稱為頂事件；導(dǎo)
致故障狀態(tài)發(fā)生的所有直接原因稱為中間事件；導(dǎo)致中間事件
發(fā)生的所有直接原因稱為底事件。
2)最小割集最小割集是指導(dǎo)致頂事件發(fā)生的底事件最
小集合。其中，底事件的數(shù)量稱為階數(shù)。在最小割集中，任何
一個(gè)底事件的出現(xiàn)都將可能導(dǎo)致頂事件的發(fā)生。
3)故障樹(shù)用相應(yīng)的符號(hào)和邏輯門(mén)將頂事件、中間事
件、底事件連接成樹(shù)型邏輯圖，則稱此樹(shù)型邏輯圖為故障樹(shù)。
故障樹(shù)是一種特殊的倒立樹(shù)狀邏輯因果關(guān)系圖，它用事件符
號(hào)、邏輯門(mén)符號(hào)和轉(zhuǎn)移符號(hào)描述系統(tǒng)中各種事件之間的因果
關(guān)系。
收稿日期：2010-06-12；修回日期：2010—07-22 基金項(xiàng)目：國(guó)家教育部青年基金資助項(xiàng)目(07J013038)；廣東省自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目
(9451064101002828)；華南理工大學(xué)中央高?；究蒲袠I(yè)務(wù)費(fèi)專項(xiàng)資金資助項(xiàng)目
作者簡(jiǎn)介：李守澤(1961-)，男。河南陜縣人，博士研究生，主要研究方向?yàn)轫?xiàng)目管理、先進(jìn)制造、供應(yīng)鏈等；余建軍(1978一)，男(通信作者)，江西
撫州人，博士，主要研究方向?yàn)橄冗M(jìn)制遣、制造業(yè)信息化等(刪@SCUt．edu．cn)；孫樹(shù)棟(1963一)，男，甘肅正寧人，教授，博導(dǎo)，主要研究方向?yàn)橛?jì)算
機(jī)集成制造、機(jī)器人等．
萬(wàn)方數(shù)據(jù)
第12期李守澤，等：供應(yīng)鏈?zhǔn)эL(fēng)險(xiǎn)識(shí)別與評(píng)估·4569·
4)或門(mén)輸入事件中只要有一個(gè)或多于一個(gè)發(fā)生就能使
輸出事件發(fā)生的邏輯關(guān)系。
5)與門(mén)輸入事件中只有所有事件都發(fā)生才能使輸出事
件發(fā)生的邏輯關(guān)系。
1．2故障樹(shù)構(gòu)建過(guò)程
故障樹(shù)構(gòu)建是系統(tǒng)運(yùn)用故障樹(shù)分析方法的首要前提，其
完善程度直接決定判定結(jié)果準(zhǔn)確與否。因此，構(gòu)建清晰而完
整的故障樹(shù)模型具有十分重要的意義。具體的故障樹(shù)構(gòu)建
過(guò)程為：a)寫(xiě)出系統(tǒng)最不希望發(fā)生的故障事件(頂事件)，并
在其下列出導(dǎo)致該故障事件發(fā)生的直接原因(中間事件)．b)
將頂事件和中間事件用相應(yīng)的符號(hào)表示出來(lái)，并用邏輯門(mén)將
其連接；c)在中間事件下面進(jìn)一步列出導(dǎo)致其發(fā)生的直接原
因，并用相應(yīng)的邏輯門(mén)與中間事件相連接。重復(fù)步驟a)一
c)，直至引起系統(tǒng)故障發(fā)生的原因全部暴露為止(稱為底
事件)。
2模糊故障樹(shù)
在故障樹(shù)分析法中，基本因素(底事件)發(fā)生概率被作為
精確值對(duì)待。然而由于影響事件發(fā)生的因素的復(fù)雜或變化，或
由于統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)較少而難以精確確定，風(fēng)險(xiǎn)事件發(fā)生的概率具有
模糊性，基于概率模型和統(tǒng)計(jì)方法的故障樹(shù)方法難以解決風(fēng)險(xiǎn)
分析問(wèn)題。為此，在故障樹(shù)方法的基礎(chǔ)上，借鑒文獻(xiàn)[5]將模
糊理論引入故障樹(shù)。
2．1基本因素的模糊概率
模糊統(tǒng)計(jì)是確定基本因素模糊概率的一種方法，但這需要
做大量的凋研、統(tǒng)計(jì)分析工作。在實(shí)際供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)分析中，基
本因素發(fā)生的概率往往由管理人員的經(jīng)驗(yàn)確定，因管理人員的
經(jīng)驗(yàn)、知識(shí)水平等的不同而不同，基本因素發(fā)生的概率值具有
很大的模糊性。采用正態(tài)模糊數(shù)可以較合理地描述事件的模
糊概率P。。本文用正態(tài)模糊數(shù)描述基本因素的模糊概率，其
隸屬函數(shù)為
u。。($)=e-[<叫)府】2>

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